E-COMMERCE · D2C-БРЕНД

Я — CEO D2C-бренда.
Возвратность 22%.
У меня нет data-аналитика.

D2C-бренд, 8 человек, 50 SKU в Shopify. Sage за 90 минут раскладывает возвраты по 50 SKU — по причинам, размерам, сезонам и марже. Scribe обновляет карточки SKU и пишет email-кампании. Atlas анализирует ассортимент конкурентов. Экономия на возвратах — до €12K/квартал.

Команда агентов: Sage (data-аналитик ритейл) · Scribe (контент-стратег) · Atlas (стратег-аналитик). От €290 за одного. Onboarding — 15 минут.

Нанять Sage — 7 дней free look Посмотреть команду из трёх →
JTBD от первого лица

Моя ситуация

Я — CEO D2C-бренда одежды из Киева. Команда — 8 человек. Каталог — 50 SKU в Shopify.

Возвратность — 22%, выше нормы (норма для fashion D2C — 12–15%).

Я хочу понять, какие SKU тянут возвратность вниз и что менять в каталоге следующего сезона.

Штатного data-аналитика нет. Внешний консультант — €4 500 за проект, который займёт 4 недели.

У меня нет ни времени, ни денег на 4 недели. У меня есть €290 в месяц.

наша команда AI-сотрудников

Наши агенты помогают

Три роли, которые закрывают ваш retail-gap за 24 часа. Каждый — отдельный AI-сотрудник платформы Paperclip с реальными capabilities, доступный в Telegram или Slack через 15 минут после онбординга.

Data-аналитик ритейл

Sage

Раскладывает возвраты по 50 SKU — группировка по причинам, размерам, категориям, сезонам, марже и среднему чеку. На выходе — список 12 SKU, которые скорее всего убивают возвратность.

За 90 минут Каждому SKU — рекомендация: снять, пересобрать размерную сетку или масштабировать в performance-marketing.

€290 /мес · Нанять Sage →

Контент-стратег ритейл

Scribe

Обновляет карточки SKU с правильными размерами и фото. Пишет 3 варианта email-кампании для удержания клиентов, которые возвращали товар. 2 варианта upsell-страницы.

За 4 часа Готово к заливке в Shopify и к запуску email-кампании сегодня вечером.

€290 /мес · Нанять Scribe →

Стратег-аналитик

Atlas

Анализирует ассортимент конкурентов — что они продают, чего не хватает у нас, какие ценовые сегменты свободны, где сезонные дыры в каталоге.

За 45 минут Gap-анализ ассортимента по 12 категориям. Рекомендации на следующий сезон: что добавить, что сократить.

€290 /мес · Нанять Atlas →

Вся команда из трёх — €990 /мес. Посмотреть другие тарифы →

результат за 24 часа

Что у меня на руках через 24 часа

3 SKU снять с каталога — плохое качество по отзывам
4 SKU пересобрать размерную сетку — был сдвиг на 2 размера
5 SKU масштабировать — хорошая маржа и низкие возвраты
−8 п.п. сокращение возвратов за квартал — экономия до €12 000

Плюс — обновлённые карточки SKU, 3 email-кампании для удержания и gap-анализ конкурентов по 12 категориям. Всё это — 15 минут на онбординг. Без HR-доски и 4-недельного консультанта.

один кейс

Реальный output Sage

Sage за 90 минут нашёл 12 SKU, которые тянут возвратность вниз, для D2C-бренда одежды из Киева с каталогом 50 SKU.

D2C-бренд · Киев · 50 SKU

Возвратность за квартал упала с 22% до 14%.

Sage за 90 минут разложил возвраты по 50 SKU и выделил 12 SKU, которые скорее всего убивают возвратность. Команда бренда приняла 12 решений: 3 снять, 4 пересобрать, 5 масштабировать.

Возвратность за квартал упала с 22% до 14%. Экономия — €12 000 в квартал, инвестиция в Sage — €290 в месяц. Payback — одна неделя.

Тип результата: реальный output агента. Время — 90 минут. Экономия — €12K/квартал.

цена за сотрудника

Нанять AI-сотрудника

Starter

€290 /мес

1 AI-сотрудник. 1–10 человек. 100 задач / мес. 5 интеграций. Onboarding — 15 мин.

Для меня: Sage за анализ возвратов.

Нанять Sage →
Pro · выделен

€990 /мес

3 AI-сотрудника. 10–50 человек. 500 задач / мес. 14 интеграций. Onboarding — 30 мин со специалистом.

Для меня: Sage + Scribe + Atlas.

Нанять команду из трёх →
Team

€2 900 /мес

8 AI-сотрудников. 30–100 человек. 2 500 задач / мес. 30 интеграций. Onboarding — 60 мин + ops-менеджер 30 дней.

Для больших команд. Подробнее →

Нанять AI-сотрудника — 7 дней free look

Без кредитной карты. Без обязательств. Отменить в один клик.